Declínio cognitivo e Alzheimer podem ser identificado através de traços fala, segundo cientistas

14.08.2026

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Declínio cognitivo e Alzheimer podem ser identificado através de traços fala, segundo cientistas

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4 minutos de leitura 29.07.2025 15:23 comentários
Saúde

Declínio cognitivo e Alzheimer podem ser identificado através de traços fala, segundo cientistas

Lethologica não apenas afeta a comunicação, mas também pode indicar alterações cerebrais que precedem condições mais severas.

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Declínio cognitivo e Alzheimer podem ser identificado através de traços fala, segundo cientistas
Declínio cognitivo e Alzheimer podem ser identificado através de traços fala, segundo cientistas. Créditos: depositphotos.com / IgorVetushko

Encontrar palavras adequadas para expressar pensamentos é uma tarefa comum, mas pode se tornar complexa à medida que envelhecemos por conta do declínio cognitivo natural da idade ou até mesmo de doenças como o Alzheimer.

Essa dificuldade cotidiana, conhecida como “lethologica”, não apenas afeta a comunicação, mas também pode indicar alterações cerebrais que precedem condições mais severas.

A letológica é um fenômeno comum que ocorre com maior frequência à medida que envelhecemos.

Estudos recentes, no entanto, propõem que a velocidade com que falamos pode ser um indicador mais confiável da saúde cerebral em comparação à dificuldade em encontrar palavras específicas.

Pesquisadores da Universidade de Toronto realizaram um estudo envolvendo 125 adultos saudáveis, com idades entre 18 e 90 anos, para investigar essa relação.

Os participantes descreveram cenas detalhadas, cuja fala foi analisada por um software de inteligência artificial. Esse software examinou a velocidade do discurso, a duração das pausas entre palavras e a variedade vocabular utilizada.

Informações sobre concentração, velocidade de pensamento e execução de tarefas também foram coletadas para entender o impacto do envelhecimento nessas funções cognitivas executivas.

A relação entre velocidade de fala e saúde cerebral

Um aspecto inovador do estudo foi o uso da “tarefa de interferência de imagem-palavra”. Essa tarefa separa o processo de nomeação de objetos em dois passos: escolher a palavra correta e articular sua pronúncia.

Durante os experimentos, participantes foram expostos a imagens simples enquanto ouviam palavras relacionadas ou parecidas.

Os resultados sugeriram que a velocidade natural do discurso nos idosos estaria ligada à rapidez com que nomeavam imagens, indicando que o processamento mental desacelerado pode afetar mudanças linguísticas e cognitivas de forma mais geral.

Leia Também: Estudo suíço revela o segredo por trás dificuldade de acordar cedo

Declínio cognitivo pode ser identificado através de traços fala, segundo cientistas
Declínio cognitivo pode ser identificado através de traços fala, segundo cientistas. Créditos: depositphotos.com / katerynakon

Como melhorar a eficácia dos achados da pesquisa sobre Alzheimer?

A pesquisa sugere que tarefas de fluência verbal ajudam na identificação precoce do Alzheimer e podem complementar os métodos utilizados para identificar a “sensação de ponta da língua”.

Essas tarefas desafiam os participantes a gerar o máximo de palavras possíveis dentro de uma categoria específica, mostrando-se mais adequadas para capturar o dinamismo da conversação do dia a dia.

Embora o desempenho em fluência verbal não apresente quedas significativas com o envelhecimento normal, desempenhos insatisfatórios podem indicar doenças neurodegenerativas.

Testes de fluência verbal são valiosos ao identificar limitações que ultrapassam as alterações típicas do envelhecimento. Eles estimulam regiões cerebrais relacionadas à linguagem, memória e funções executivas, proporcionando pistas sobre quais partes do cérebro podem estar comprometidas.

Quais são as implicações futuras desse estudo?

A pesquisa da Universidade de Toronto levantou importantes questões sobre como a velocidade de fala pode ser um marcador sutil e significativo da saúde cognitiva.

Adoção de tecnologias de processamento de linguagem natural, uma vertente da inteligência artificial, pode facilitar a detecção automática de variações na linguagem falada, ampliando o potencial diagnóstico.

Este enfoque pode indicar quem está em risco de desenvolvimentos cognitivos mais severos antes que esses se tornem evidentes.

Os achados destacam a importância de integrar experiências subjetivas de dificuldades em encontrar palavras com medidas objetivas, como intervalos de fala. Essa fusão proporciona uma visão mais abrangente dos processos cognitivos envolvidos, contribuindo para ferramentas diagnósticas mais poderosas.

Assim, investigações futuras podem abrir novas possibilidades na identificação precoce de condições neurodegenerativas, utilizando a linguagem como um indicador sensível de saúde mental.

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