Brasil leva problemas de competitividade para era da IA

O Brasil ocupa a 54ª posição entre 70 economias no World Digital and AI Ranking 2026, divulgado nesta quarta-feira, 11, pelo instituto suíço IMD, em parceria com a Fundação Dom Cabral. O país caiu duas posições em relação ao levantamento anterior. Estados Unidos, Singapura e Países Baixos lideram a classificação.

O ranking avalia cinco dimensões da competitividade digital e em inteligência artificial: governança, tecnologia e infraestrutura, eficiência, desenvolvimento da força de trabalho e valores, que incluem segurança, ética e confiança.

O Brasil aparece em 42º lugar em tecnologia e infraestrutura, 52º em governança, 54º em valores e 57º tanto em eficiência quanto em desenvolvimento da força de trabalho. Entre os resultados mais preocupantes estão a 65ª posição em adoção de IA e a 66ª em capital e investimentos na tecnologia.

Por que isso interessa

A inteligência artificial oferece oportunidades para aumentar a produtividade, reduzir custos e desenvolver novos produtos e serviços. Mas os benefícios não serão distribuídos automaticamente entre países e empresas.

Para aproveitá-los, o Brasil precisará superar obstáculos que vão além da disponibilidade de computadores, sistemas e centros de dados. Entre eles estão o custo dos investimentos, a capacidade das empresas de incorporar novas tecnologias aos processos produtivos e, especialmente, a formação de profissionais qualificados.

O desafio é evitar que a revolução da IA amplie a distância de produtividade entre o Brasil e as economias mais competitivas.

Panorama

O novo levantamento do IMD complementa um diagnóstico apresentado pela mesma instituição em junho, quando o Brasil caiu sete posições no ranking geral de competitividade, chegando ao 65º lugar entre 70 economias.

Naquela ocasião, o país apareceu em 67º lugar em eficiência empresarial, 69º em eficiência governamental e 61º em infraestrutura. Também ficou na última posição em custo de capital e em educação primária e secundária.

Os dois estudos apontam dificuldades relacionadas. O custo elevado do financiamento limita investimentos produtivos. As deficiências educacionais comprometem a formação de trabalhadores. E a baixa eficiência empresarial dificulta a transformação de recursos e conhecimentos em ganhos de produtividade.

O ranking de IA mostra como esses problemas podem se reproduzir na incorporação de uma tecnologia decisiva para a competitividade futura.

A relação não é necessariamente de causa e efeito. Mas os resultados sugerem que o Brasil poderá encontrar na inteligência artificial obstáculos semelhantes aos que já enfrenta em outras áreas da economia.

Lupa

A principal preocupação identificada pelo IMD para o Brasil é a escassez de profissionais qualificados.

Segundo a pesquisa com executivos que integra o relatório, 75,2% dos respondentes brasileiros apontam a falta de talentos técnicos como obstáculo à expansão da IA. A média internacional é de 50,4%.

O problema é disseminado pelo mundo: a escassez de profissionais figura entre as duas principais barreiras em 50 das 70 economias avaliadas. No Brasil, porém, ela se destaca de maneira particularmente acentuada.

O relatório diferencia países conforme os obstáculos predominantes. Na Venezuela, o problema concentra-se na infraestrutura. Em outras economias, pesam mais incertezas de governança ou os custos. No caso brasileiro, o IMD identifica um perfil dominado quase exclusivamente pela insuficiência de talentos.

O resultado ajuda a interpretar a distância entre a capacidade tecnológica disponível e sua utilização produtiva. O Brasil ocupa a 26ª posição em infraestrutura de pesquisa, mas está em 69º lugar no indicador de implementação de IA nas empresas.

A falta de profissionais não explica, sozinha, a baixa adoção da IA. O levantamento registra a percepção dos executivos, sem estabelecer uma relação causal entre todos indicadores.

Ainda assim, o diagnóstico sugere que ampliar a infraestrutura tecnológica não será suficiente. Será necessário formar profissionais capazes de desenvolver, administrar e utilizar sistemas de IA nas empresas.

Radar empresarial

As empresas não devem esperar pela solução dos problemas educacionais brasileiros para avançar. Podem começar pelo treinamento dos próprios funcionários, pela identificação de processos em que a IA oferece ganhos mensuráveis e pela organização dos dados necessários à utilização da tecnologia.

A adoção produtiva exige integrar as ferramentas aos sistemas existentes, estabelecer responsabilidades por seu funcionamento e avaliar os resultados obtidos.

No campo da advocacy, a agenda inclui defender programas de qualificação técnica e atualização profissional, parcerias com instituições de ensino e instrumentos que facilitem a incorporação de IA, especialmente nas pequenas e médias empresas.

Também cabe ao setor produtivo influir na discussão sobre financiamento à inovação e à modernização tecnológica. Esses instrumentos devem apoiar tanto o desenvolvimento de novas soluções quanto sua disseminação entre empresas.

Resumo da ópera

Os dois rankings do IMD revelam uma dificuldade recorrente do Brasil. O país dispõe de recursos, mas não sabe transformá-los em produtividade.

Na caso da IA, a despeito de existirem competências em pesquisa, o Brasil está entre os últimos colocados em adoção empresarial.

A escassez de profissionais qualificados é a principal barreira apontada pelos executivos brasileiros. Aproveitar a revolução da IA dependerá de formar pessoas aptas a incorporar a tecnologia ao dia a dia das empresas.