Pesquisadores do Mass General Brigham desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial chamado FaceAge, capaz de estimar a idade biológica de uma pessoa a partir de uma simples foto do rosto – e, em pacientes com câncer, prever suas chances de sobrevivência.

O FaceAge foi treinado com 58.851 fotos de indivíduos saudáveis, extraídas de bases públicas de dados, e utiliza aprendizado profundo para analisar características faciais e gerar uma estimativa da idade biológica, que reflete o ritmo real de envelhecimento do organismo, diferente da idade cronológica (anos de vida).

Nos testes, o algoritmo analisou imagens de 6.196 pacientes com câncer, tiradas antes do início da radioterapia, e gerou uma idade biológica em média cinco anos superior à idade cronológica desses pacientes.

Aqueles cuja FaceAge era menor do que sua idade cronológica apresentaram melhores resultados após o tratamento oncológico.

O sistema também foi testado para prever a expectativa de vida de 100 pacientes em cuidados paliativos e superou a precisão de 10 médicos experientes, mesmo quando esses tinham acesso a informações clínicas detalhadas.

Os pesquisadores destacam que o FaceAge ainda precisa ser validado em outros hospitais e em pacientes com diferentes estágios da doença antes de ser adotado na prática clínica.

A ferramenta, publicada na The Lancet Digital Health, tem potencial para ser aplicada além da oncologia, ajudando na detecção precoce de doenças crônicas e na avaliação do estado geral de saúde.