Daron Acemoglu, Nobel de Economia, minimiza impacto da IA

A euforia em torno da inteligência artificial (IA), com promessas de transformação total e automação massiva, pode estar ofuscando a realidade econômica e o verdadeiro potencial da tecnologia, de acordo com o economista do MIT e ganhador do Prêmio Nobel, Daron Acemoglu.

Em contraste com previsões mais otimistas, a pesquisa de Acemoglu sugere um impacto mais modesto a curto prazo, projetando que a IA automatizará apenas cerca de 5% de todas as tarefas e contribuirá com apenas 1% para o PIB global nesta década. Ele defende que a chave para o sucesso com a IA não está em focar apenas na redução de custos e automação, mas sim em alavancar a tecnologia para aumentar as capacidades humanas e criar novos bens e serviços.

Segundo o autor de Por que as nações fracassam: As origens do poder, da prosperidade e da pobreza, essa disparidade entre o hype e suas projeções deriva, em parte, das limitações atuais da IA. Embora a tecnologia tenha mostrado avanços notáveis em certos domínios, em que premissas ou “verdades” são claros, como dobrar proteínas ou jogar jogos com regras definidas, as tarefas do mundo real são frequentemente mais complexas. Elas envolvem interação social, altos níveis de julgamento, conhecimento tácito e a capacidade de adaptar a compreensão contextual a problemas específicos, áreas onde a IA ainda encontra dificuldades.

Por que o impacto pode ser menor que o esperado

O economista aponta que, com a arquitetura atual, a IA generativa se destaca por imitar tomadores de decisão humanos, mas isso não garante melhoria em relação aos melhores desempenhos humanos. Tarefas rotineiras em ambientes previsíveis, como algumas áreas de contabilidade ou TI, podem ser mais suscetíveis à automação.

Contudo, funções que exigem julgamento complexo, interação social ou habilidades físicas, como as de CEOs, professores, profissionais de construção ou trabalhadores de “colarinho azul”, estão ainda além das capacidades da IA ou requerem avanços significativos em robótica flexível que ainda não ocorreram.

Essa análise leva à estimativa de que apenas cerca de 20% da economia está diretamente na mira da IA para automação ou grande impulsionamento, e muitos desses casos não serão lucrativos para implementar, chegando à projeção final de 5% de tarefas lucrativamente automatizadas. Acemoglu não prevê a eliminação completa de nenhuma ocupação existente nos próximos 5 a 10 anos.

O caminho para o sucesso com IA: foco no humano e inovação

Acemoglu critica a forma como a IA está sendo desenvolvida, argumentando que não é a maneira “mais pró-humana”. Em vez de buscar a substituição, ele propõe um foco em usar a IA para trabalhar com tomadores de decisão humanos. O grande potencial consiste em utilizar a IA para fornecer novos bens e serviços, e reinventar a maneira com que criamos esses bens e serviços.

Ele cita oportunidades significativas impulsionadas por mudanças sociais e ambientais, como o envelhecimento da sociedade, a necessidade de serviços financeiros mais inclusivos e os desafios das mudanças climáticas, que exigirão novas tarefas e o aumento da expertise dos trabalhadores.

Para os líderes de negócios, a recomendação de Acemoglu é clara: não se deixar levar pelo hype ou investir cegamente em IA por medo da concorrência. Em vez disso, eles devem pensar estrategicamente sobre como seu recurso mais importante – o capital humano – pode ser melhor utilizado. Isso envolve identificar, com a ajuda de funcionários qualificados, onde novos serviços podem ser introduzidos e como a IA pode aumentar as capacidades da força de trabalho para criar coisas novas e melhores, em vez de simplesmente cortar custos.

A história, ele ressalta, mostra que poucas empresas se tornaram líderes de mercado apenas cortando custos. A inovação e a criação de valor são o verdadeiro caminho.