Empresas no Japão estão ampliando o uso de inteligência artificial em processos de treinamento e avaliação de desempenho de funcionários.

A Ricoh, por exemplo, implementou um sistema de certificação interna chamado “AI Evangelist”, com o objetivo de capacitar seus colaboradores em soluções baseadas em IA.

Em 2024, 1.387 funcionários iniciaram o processo de certificação, sendo que apenas 300 devem concluir até 2025.

“Senior AI Evangelist”

A empresa também planeja lançar uma certificação avançada, denominada “Senior AI Evangelist”, em 2026 .

Além disso, a Ricoh desenvolveu um modelo de linguagem próprio com 70 bilhões de parâmetros, capaz de operar em japonês, inglês e chinês.

Esse modelo é utilizado para analisar documentos e feedbacks de clientes em call centers, além de oferecer agentes de IA com capacidades de interação por voz .

iRolePlay

Outra empresa japonesa, a Interactive-Solutions, criou o iRolePlay, uma ferramenta baseada no ChatGPT que simula interações com clientes difíceis.

O objetivo é treinar novos funcionários para lidar com situações de estresse e melhorar suas habilidades de atendimento ao cliente.

A adoção dessas tecnologias visa a aumentar a eficiência e a precisão nas avaliações, permitindo que todas as interações dos funcionários sejam analisadas, em vez de apenas amostras.

Alertas

No entanto, especialistas alertam para a necessidade de transparência nos critérios de avaliação e supervisão humana para evitar decisões injustas ou enviesadas, especialmente porque algoritmos podem reproduzir ou até amplificar preconceitos existentes nos dados de treinamento.

A introdução da IA em processos de avaliação e treinamento levanta questões práticas e éticas relevantes, especialmente para estrangeiros e minorias.

Há dúvidas se os trabalhadores estrangeiros estarão preparados para lidar com avaliações automatizadas que podem não considerar nuances culturais e linguísticas.

Além disso, há preocupações sobre o aumento da pressão sobre minorias e a necessidade de políticas que garantam que a tecnologia não reforce desigualdades.

Soft law

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