“A IA já pensa. O que falta é a gente perceber”

06.10.2026

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Alexandre Borges
4 minutos de leitura 23.04.2025 05:18 comentários
Tecnologia

“A IA já pensa. O que falta é a gente perceber”

Ex-diplomata brasileiro rebate artigo viral que nega inteligência às IAs e mostra por que elas já pensam — mesmo sem corpo ou consciência

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Alexandre Borges
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“A IA já pensa. O que falta é a gente perceber”
Imagem: IA por Alexandre Borges

O consultor e especialista em inteligência artificial Leandro Waldvogel publicou no site Story-Intelligence o artigo intitulado “Quando o papagaio aprende latim: por que a IA já é (algum tipo de) inteligência (artificial?)”.

O texto é uma resposta direta ao artigo do neurocientista cognitivo Guillaume Thierry, que viralizou recentemente com o título “Precisamos parar de fingir que a IA é inteligente”.

Segundo Waldvogel, Thierry “tropeça ao confundir ‘consciência’ com ‘inteligência’” e com isso “reforça medos difusos e afasta o debate público das perguntas que realmente importam”. Para o autor, o problema não está na crítica à IA, mas na “superficialidade vestida de erudição”.

Um dos principais erros do neurocientista, segundo Waldvogel, está em confundir três conceitos distintos: “inteligência, consciência e agência”.

Ao negar que sistemas de IA atuais tenham consciência subjetiva ou objetivos próprios, Thierry descarta também a possibilidade de inteligência funcional — algo que os Grandes Modelos de Linguagem já demonstram. “Trata-se da clássica falácia da soma zero: por não ter tudo o que a mente humana apresenta, a IA não teria nada.”

Waldvogel argumenta que a metáfora do “papagaio estocástico” — usada para criticar os modelos de linguagem por apenas repetirem padrões — se tornou “um rótulo preguiçoso”.

Ele cita o AlphaTensor, da DeepMind, que descobriu novos algoritmos matemáticos, e o ESM3, da Meta, que criou proteínas inéditas, como exemplos de sistemas que “não apenas imitam, mas inventam”.

Para o autor, mesmo sem corpo físico, IAs já demonstram cognição significativa.

“A inteligência não está presa ao carbono”, escreve. “Está ancorada na capacidade de interpretar o mundo e agir sobre ele.” O argumento de que cognição só existe com corpo, segundo ele, “é cada vez mais limitado frente às evidências atuais”.

Outro ponto central do texto é a crítica à ideia de que emoções verdadeiras seriam exclusividade humana. “Simular não é sentir. Mas para funções sociais e comunicativas, a performance basta.” Waldvogel lembra que humanos frequentemente “fingem mais do que sentem”, e que a IA, nesse sentido, “apenas se junta ao elenco com um figurino diferente”.

A crítica mais contundente é reservada ao uso irresponsável da IA por humanos. “O perigo real não é um chatbot que finge empatia — é um sistema que toma decisões em nome de milhões sem explicabilidade.”

Ele cita o uso de algoritmos em decisões judiciais nos EUA e programas de assistência social como exemplos de riscos reais.

Para Waldvogel, o debate precisa evoluir: “Precisamos de benchmarks que não apenas testem a performance dos modelos, mas que também tornem visível a lógica interna de suas decisões”. E sugere que a regulação da IA seja feita com base na função e impacto, não na complexidade técnica. “Avaliar um sistema de IA apenas por seu tamanho é como tentar avaliar um livro contando quantas palavras ele tem.”

Na conclusão, o autor afirma que “inteligência não é um título honorífico exclusivo da espécie humana”. E arremata: “Negar isso por apego a definições restritivas ou por medo do desconhecido não nos protege — apenas nos torna menos preparados para lidar com o que já está entre nós”.

Quem é Leandro Waldvogel

Leandro Waldvogel é brasileiro, especialista em storytelling, criatividade e inteligência artificial. Formado em Direito com passagem pelo Instituto Rio Branco e pela Universidade da Califórnia (UCLA), trabalhou quase duas décadas na área criativa da Disney. Foi diplomata do Itamaraty e hoje é consultor e palestrante.

É o criador do projeto Story-Intelligence, voltado ao estudo das interações entre narrativas humanas e sistemas algorítmicos.

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