IA usa selfies para prever idade biológica e sobrevida em pacientes com câncer
Algoritmo desenvolvido pelo Mass General Brigham superou médicos na previsão de expectativa de vida de pacientes oncológicos
Pesquisadores do Mass General Brigham desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial chamado FaceAge, capaz de estimar a idade biológica de uma pessoa a partir de uma simples foto do rosto – e, em pacientes com câncer, prever suas chances de sobrevivência.
O FaceAge foi treinado com 58.851 fotos de indivíduos saudáveis, extraídas de bases públicas de dados, e utiliza aprendizado profundo para analisar características faciais e gerar uma estimativa da idade biológica, que reflete o ritmo real de envelhecimento do organismo, diferente da idade cronológica (anos de vida).
Nos testes, o algoritmo analisou imagens de 6.196 pacientes com câncer, tiradas antes do início da radioterapia, e gerou uma idade biológica em média cinco anos superior à idade cronológica desses pacientes.
Aqueles cuja FaceAge era menor do que sua idade cronológica apresentaram melhores resultados após o tratamento oncológico.
O sistema também foi testado para prever a expectativa de vida de 100 pacientes em cuidados paliativos e superou a precisão de 10 médicos experientes, mesmo quando esses tinham acesso a informações clínicas detalhadas.
Os pesquisadores destacam que o FaceAge ainda precisa ser validado em outros hospitais e em pacientes com diferentes estágios da doença antes de ser adotado na prática clínica.
A ferramenta, publicada na The Lancet Digital Health, tem potencial para ser aplicada além da oncologia, ajudando na detecção precoce de doenças crônicas e na avaliação do estado geral de saúde.
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