“Corrida por modelos mais inteligentes acabou”, diz especialista em IA

O especialista americano em estratégia de inteligência artificial Nate B. Jones afirmou que a era da corrida por “modelos mais inteligentes” chegou ao fim.

Jones comentou um resumo do State of AI Report 2025, elaborado pela gestora britânica Air Street Capital. O relatório, com 313 páginas, é considerado o documento mais influente do setor no Vale do Silício.

Segundo ele, a nova disputa não é por cérebro, mas por eficiência: “O vencedor não será quem tiver o modelo mais inteligente, e sim quem conseguir rodar mais inteligência com menos custo”, disse.

De acordo com o especialista, a “inteligência por dólar” está crescendo em ritmo recorde.

O poder dos modelos dobra a cada quatro ou cinco meses, enquanto o custo cai.

Isso acontece até sete vezes mais rápido que a antiga Lei de Moore, que definia a evolução dos chips de computador.

Na prática, sistemas como o GPT-5, da OpenAI, já oferecem desempenho de ponta por uma fração do preço de versões anteriores.

Para Jones, esse fenômeno muda toda a lógica da indústria. “Empresas que aprenderem a usar o modelo certo para cada tarefa vão dominar o mercado”, afirmou.

O relatório aponta também uma transformação na forma como as pessoas acessam a IA.

O usuário de internet está virando a principal plataforma. Ferramentas como o ChatGPT já funcionam como motores de resposta que entregam informações diretas sem exigir cliques em links.

Segundo a OpenAI, o sistema tem 800 milhões de usuários semanais e já concentra 60% do mercado de buscas com IA.

Essa tendência, explica Jones, cria uma nova economia digital baseada em respostas automáticas, publicidade integrada e comércio eletrônico dentro das conversas.

O maior desafio agora é físico.

A expansão da inteligência artificial depende de eletricidade, água e licenças ambientais.

O relatório prevê que os Estados Unidos terão um déficit de 68 gigawatts de energia até 2028, o equivalente ao consumo de dezenas de cidades médias.

Um único centro de dados de grande porte pode custar US$ 50 bilhões e consumir milhões de litros de água por dia. “A próxima batalha da IA não é de bits, é de átomos”, resumiu o especialista.

Jones também observou que lançamentos de novos modelos costumam antecipar rodadas de investimento.

Laboratórios como OpenAI e Google, segundo ele, anunciam novidades cerca de dois meses antes de captar recursos, usando a inovação como forma de aquecer o mercado.

Ele destacou ainda o avanço da China no desenvolvimento de modelos de código aberto, liderados por empresas como Alibaba e DeepSeek, que permitem adaptação e uso local sem depender de provedores estrangeiros.

Para Jones, a revolução da IA entra em uma fase mais prática e menos teórica.

A inteligência está ficando cada vez mais barata, mas o mundo físico impõe limites claros.

“O futuro da IA será decidido por quem souber combinar eficiência técnica com infraestrutura real”, afirmou.