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Nvidia é a vencedora na corrida por IA?

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4 minutos de leitura 18.08.2024 19:15 comentários
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Nvidia é a vencedora na corrida por IA?

Ex-CEO do Google, Eric Schmidt, afirma que a Nvidia é a vencedora no boom da IA. Com investimentos bilionários em seus chips, a empresa se beneficia do crescimento do mercado de IA.

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Nvidia é a vencedora na corrida por IA?
Créditos: depositphotos.com / dragancfm

Durante uma palestra recente na Universidade de Stanford, Eric Schmidt, ex-CEO do Google, apontou a Nvidia como a vencedora absoluta da explosão da inteligência artificial (IA). Segundo Schmidt, grandes empresas de tecnologia estão destinando investimentos bilionários para adquirir centros de dados de IA baseados em chips da Nvidia, com valores variando entre US$ 20 bilhões (R$ 110 bilhões) e US$ 100 bilhões (R$ 550 bilhões) por empresa. As informações foram divulgadas pela CNBC.

Schmidt, que foi CEO do Google de 2001 a 2011 e parte do conselho da empresa até 2019, analisou como a Nvidia tem surfado na onda da IA generativa, especialmente após seu boom em 2022. Em um vídeo publicado por Stanford, ele ressaltou o crescimento meteórico da Nvidia, cuja receita disparou mais de 200% durante três trimestres seguidos, impulsionada pela demanda por seus chips especializados.

Mercado de chips de IA em expansão: o trunfo da Nvidia

O mercado de chips de IA, amplamente dominado pela Nvidia, está se expandindo rapidamente. Eric Schmidt sugeriu que a Nvidia se beneficiará massivamente do crescente investimento em infraestrutura de IA. Ele ainda destacou que gigantes como o Google estão desenvolvendo seus próprios chips, como os Tensor Processing Units (TPUs), mas que esses ainda estão em fases iniciais.

Essa capacidade de inovação e investimento coloca a Nvidia em uma posição de destaque, enquanto outras empresas como Google e Meta ainda tentam correr atrás. Schmidt afirmou que grandes corporações estão criando uma lacuna tecnológica em relação às menores, capazes de investir massivamente em tecnologia de ponta.

Por que a Nvidia está à frente no mercado de IA?

O envolvimento da Nvidia no mercado de IA vai além de seus chips. Schmidt comentou que a Meta já adquiriu impressionantes 600 mil GPUs da Nvidia para dar suporte ao desenvolvimento de seus modelos de IA. Mark Zuckerberg, CEO da Meta, revelou que os futuros modelos da empresa exigirão ainda mais capacidade computacional, automaticamente aumentando a demanda por chips da Nvidia.

  • Grande escala de produção: A Nvidia possui uma capacidade de produção que poucas empresas conseguem acompanhar.
  • Inovações contínuas: A empresa está constantemente atualizando sua tecnologia, mantendo-se à frente da concorrência.
  • Parcerias estratégicas: Colaborações com empresas de grande porte em diversos setores de tecnologia solidificam sua liderança.

Como os investimentos em IA estão moldando o mercado?

Eric Schmidt também comentou sobre a notável parceria entre Microsoft e OpenAI. Inicialmente cético, Schmidt agora vê essa colab como um movimento estratégico que pode elevar a Microsoft a uma das empresas mais valiosas globalmente. Essa parceria resultou na criação de um centro de dados de IA, chamado “Stargate”, com um investimento massivo de US$ 100 bilhões (R$ 546 bilhões).

Esse tipo de investimento sublinha a importância crescente de infraestrutura robusta e eficiente para lidar com as demandas da IA. Empresas que conseguem investir em centros de dados de alta performance, como o Stargate, estão claramente em uma posição de vantagem em um mercado competitivo.

A posição privilegiada da Nvidia

Nvidia continua na vanguarda devido ao seu abrangente ecossistema de software. Schmidt destacou a linguagem de programação CUDA como um dos maiores trunfos da Nvidia. Utilizada amplamente em ferramentas de código aberto, a CUDA é vital para o desenvolvimento de algoritmos de IA. Em contraste, a AMD, concorrente da Nvidia, continua a enfrentar desafios com seu software de tradução de código CUDA, o que a mantém atrás no mercado.

  1. Desenvolvedores preferem CUDA: Por ser amplamente suportada e integrada em diversas ferramentas.
  2. Comunidade ativa: A comunidade de código aberto oferece suporte contínuo e melhorias na linguagem.
  3. Adaptação rápida: A Nvidia consegue lançar atualizações rapidamente, mantendo seus produtos na ponta da tecnologia.

Em suma, a posição da Nvidia no mercado de IA é consolidada por sua capacidade de inovar, suas parcerias estratégicas e uma forte base de desenvolvedores. Conforme empresas continuam a investir bilhões em tecnologias de IA, a liderança da Nvidia parece estar mais sólida do que nunca, garantindo seu papel crucial no futuro da tecnologia.

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