O Cadastro Único, ferramenta essencial para a identificação e localização de beneficiários de programas sociais, está no centro de um debate acalorado.

Cadastro Único: desafios e discrepâncias

Uma das principais críticas de Laura Müller Machado refere-se à diferença entre o número de famílias vulneráveis apontado pela Pnad Contínua e o número de inscritos no Cadastro Único.

Estudos do Insper, dos quais a colunista é coautora, indicam que as divergências continuam a existir, mesmo com a harmonização dos dados.

Segundo os especialistas, essa discrepância pode sinalizar a presença de indivíduos que não deveriam estar no Cadastro Único.

Tais falhas podem levar à distribuição inadequada dos recursos do Programa Bolsa Família, potencialmente prejudicando aqueles que realmente necessitam do auxílio.

Quais são as causas dessa discrepância?

Cecília Machado destaca que o problema pode ser atribuído a incentivos perversos criados pelo desenho e pelo alto valor dos benefícios do Bolsa Família.

Tais incentivos poderiam estar induzindo indivíduos não elegíveis a se inscreverem no Cadastro Único.

Possíveis soluções para melhorar a precisão do Cadastro Único

Para corrigir essas falhas, vários especialistas apontam para a necessidade de aprimorar o sistema de verificação de elegibilidade e de cruzamento de dados entre diferentes fontes.

Algumas ações podem incluir:

• Fortalecimento das parcerias: Colaborações entre governo, instituições de pesquisa e entidades privadas podem ajudar a melhorar a qualidade dos dados.

• Atualização constante dos dados: Implementação de um sistema de atualização contínua para garantir que as informações estejam sempre recentes.

• Controle mais rigoroso: Estabelecimento de mecanismos mais rigorosos para verificar a veracidade das informações fornecidas pelos inscritos.

Impactos sociais da imprecisão no Cadastro Único

As falhas na precisão do Cadastro Único não têm apenas consequências burocráticas, mas também sociais.

Famílias realmente necessitadas podem acabar excluídas dos programas pelo afluxo de dados errôneos.